Half the truth is often a great lie.

美军如何从社交媒体中提取情报

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社交媒体为我们了解民众的思想脉搏提供了重要的机遇:人们对于事件的反应、对于重要问题的意见、政治情绪、呼吁举行抗议活动以及其他一些事情。社交媒体还为防务、情报以及国土安全分析人员就潜在的危机提供了早期预警,如下一次“阿拉伯之春”运动、军事冲突或自然灾害。

如果最近发生了一次事件,居住在特定区域的人们因此对美国部队心存不满,则他们的愤怒或不满情绪可能会随时间的推移激化或平复。了解这种情绪起落的变化会有助于部队提高自身的安全认识。

“我们当中的大多数人通过观看电视了解事件,可能认为情况还不至于那么糟糕,不过社交媒体可能会展现一些非常有影响力的个人的负面看法,他们会影响其他人的想法,”美国SAS公司联邦国家安全小组主任丽贝卡•加西亚说,“如果我们不了解这种思想活动的轨迹,就有可能危及美国人员的安全。”

但这其中包含的庞大数据量使人们难于处理和分析。“此外,数据中噪声的数量——手头上与问题无关的信息——可能是惊人的,”Aptima公司分析、建模与仿真分部副总监罗伯特•麦科马克博士说。

从海量的噪音中清理出有价值的重要模因(meme,在诸如语言、观念、信仰、行为方式等的传递过程中与基因在生物进化过程中所起的作用相类似的因素。译者注)是一项艰巨的任务。由用户生成的铺天盖地、可公开访问的内容,如源于Twitter、博客和许多在线交流的信息,需要一种自动化的解决方案。

引入先进的分析技术

这些技术会有助于人们从海量信息中找到重要主题和思想倾向,并且可以帮助一些人了解这些主题和倾向会对民众造成何种影响。

社交媒体数据分析的全球性应用有一些明显案例,如去年在埃及和利比亚发生的众所周知的事件,以及在日本和海地发生的自然灾害。全球第一条有关奥萨玛•本•拉登在巴基斯坦的住所被攻破的消息就是由其邻居通过微博公布的。社交媒体网络对计划周密的抗议、示威和行动提供了最早的现场报告。

“该技术有潜力利用互联网上公开提供的海量信息,使得它对于社交媒体应用特别有益,”诺思罗普•格鲁曼信息系统公司地理空间业务开发总监肖恩•莱乌评论道,“能够就某一特定主题提炼具体信息,而不必费力埋头于数PB(petabytes,1petabytes=1024TB,译者注)的数据,这显著节约了大量时间,使最终用户可以把他们的时间集中于具体的任务上,而不是集中于数据挖掘上。”

这样一种分析技术必须能够有效管理各种形式的社交媒体数据,无论是结构化的、非结构化的/半结构化的,包括视频和音频内容。

“它同样适用于军事和情报应用——以各种方式,从军队征兵工作人员开始,他们会找到有关征兵重要问题的公开数据;一直到前线士兵想要了解在特定城镇或地区,民众对于美军存在现在有什么样的情绪,”MicroTech公司总裁兼首席执行官托尼•希门尼斯说,“在实际应用之前,需要对社交媒体数据进行分析,这通常超出了个人甚至是一个团队的能力。”

解决这个问题需要筛选大量数据以得到可操作的信息。

除了用于作战的公开或外部交流的信息,内部行动也能从社交媒体分析中获益。皮尤研究中心开展的“互联网与美国人生活项目”目前显示:有65%的成年互联网用户正在使用社交网站。

“军事行动是一项非常庞大的活动,当然可以纳入社交媒体与军人保持接触并使之参与行动,现在这种现象已经变得非常普遍,”希门尼斯评论道,“以正确的心态分析军队人员的关切、倾向和问题,可能会产生更高的效率并使任务胜利完成。”

因此,社交媒体分析还为提高效率和支持作战提供了又一种机遇,可以从丰富的公开数据中发现信息。

搜索算法

目前有许多公司针对社交媒体提供了先进的分析技术。

例如,诺思鲁普•格鲁曼公司提供的一套工具利用算法通过对公开的信息进行搜索,把数据的范围缩小到预定的主题、类别和其他标准上。“然后对这些信息进行排序,为终端用户提供相关、有针对性可管理的数据,”莱乌说。

诺斯鲁普•格鲁曼公司的工具旨在提醒官员注意可能的危机、冲突和社会倾向。

Aptima公司正在研究一项技术,称为信息发展流行模型(EpidemiologicalModeling of the Evolution of Messages,E-MEME),它把自然语言处理(natural language processing,NLP)与流行建模核心概念结合在一起。

信息发展流行模型采用自然语言处理技术,筛选大量的互联网数据资源和文件,从博客、新闻站点和实时社交平台(如Twitter)中提取重要的认知和传播主题。这些技术用于描述并量化所讨论的主题,如“抗议”和“选举”等。

数学流行模型描绘了这些思想是如何在各个地区的民众中随时间的推移传播和蔓延的。“流行学为我们提供了理解这一问题的一个出发点,以及正规化分析数据丰富的模型与技巧,”麦科马克说。

麦科马克解释说,在一定层次上,信息发展流行模型的目的是根据现在社交媒体、博客和新闻上正在发生的事件,就有价值的当前形势,利用更好的信息提供情报分析。“例如,如果民众对于抗议这一话题感兴趣,信息发展流行模型将通过从几个维度仔细划分,提供媒体中有关这一主题的相关信息,如位置、团队或媒体类型,”他说。

此外,信息发展流行模型还将提供这一主题以往的发展趋势,例如,使分析人员能够清楚在特定的某个地点,人们谈论“抗议”这一话题的兴趣正在逐渐浓厚。“除此之外,基于模型的流行学还能使我们根据历史数据和其他因素评估不同人群对于各种认知的易感程度,”他说。

同时,情报分析人员还能开展“假设情况”分析,如评估一种认识传播的可能性,或特定地区的人群接受一种思想的可能性。

MicroTech公司提供解决方案以建立有效的社交媒体实践,该公司发现“假设情况分析”有助于以几种不同的规模和配置提供可扩展的社交媒体解决方案,使用不同的硬件/软件应用程序,解决政府机构广泛的需要与需求。

“Social Recon Mobile是MicroTech公司研发的一种解决方案,它提供了必要的社交媒体功能,把软件和硬件都包含在一种便携式设备内,易于迅速部署,并具备几乎是实时的社交媒体挖掘功能,”希门尼斯说。

Social Recon MicroPodd包括一套附加移动MicroPodd组件,能提供更大的存储容量和更多功能。这种选项为现存的基础设施提供了一种插件解决方案。

“分析人员可以从他们当前的位置和工作站很方便地监控并跟踪用户认为重要的事情,”他说。

Social Recon MicroCenter是一项永久解决方案,根据现地情况定制,具备额外的社交挖掘功能,可以对特定社交媒体的整个社区进行深入挖掘。

“随着数据中心不断虚拟化、一体化并更具效率,这种选择为那些利用自身设施创建社交媒体功能的人们提供了一种决定性的竞争优势,”希门尼斯说。

托管解决方案

最后,社交媒体服务(Social Media as a Service,SMaaS)提供了一种与MicroTech公司其他解决方案不同的托管解决方案。社交媒体服务可以根据机构和功能的需要量身定制,它针对所有特定的主题和关心的问题深入搜寻和探索,实施概念分析、目标分析和/或系统报警。

“如果你正朝着一种信息技术管理策略努力,希望得到最大程度的灵活性;或者不能在新设备上进行投资时,则它尤其适用,”希门尼斯说,“我们提供分析服务,目的是在每日、每周或每月报告的基础上,就你感兴趣的主题或问题提供一份详细的电子化描述。”

MicroTech公司Social Recon产品全部采用数字格式管理并解析数据。这包括不需要手工标记完成的主题和相关搜索,并能克服由于全球依存度日益提高带来的语义和语言问题。“例如,人们常常使用不同的词语(不同的语义和语法)表达相同的想法,”希门尼斯解释说。

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