美国的创新生态系统在上个世纪发展迅速，使美国成为研发活动方面的全球领先者，这一点可以从美国在研发方面的高支出（2013年估计达到4,570亿美元）、顶尖学府和研发人才、以及对先进技术商业化的巨额风险投资（VC）得以证明。美国的企业高管一直强调预测分析、支持“物联网（IoT）”的智能互联产品和先进材料为他们的当务之急，并对他们企业的未来竞争力至关重要（见表2）。

日本的情况仍然与美国类似，虽然不太明显，其全球排名从2013年的第10位提高到2016年的第4位，预计日本在2020年之前将一直保持该排名。在欧洲占主导地位的制造业国家-德国，也将其排名从2010年的第8位提高到2013年的第2位。预计在2020以前，德国将保持第3名的位置。英国在今年的排名也开始回升，进入前10名的行列中，归因于其在航空航天和生命科学等高端行业领域保持领先地位。事实上，英国的航空航天业的收入占全球航空航天市场收入的17%，属欧洲地区市场份额最大的国家，在全球仅次于美国。

与美国和日本的同行公司相比，欧洲公司都不约而同的把赌注押在“智能工厂”和“智能产品”上，这些与物联网（见表二）、数字化设计、仿真及集成有着紧密关联，并形成产品生命周期的闭环。作为工业自动化机器的主要生产国，德国已经建立了世界上第一个“智能工厂”，里面制造工业机器时的人工投入很少。德国政府还推出了“工业4.0”的倡议，汇集其在人工智能、机器学习、传感器、先进机器人和自动化方面的能力，意在推动德国进入新一轮的工业革命。很显然，欧洲在发展先进技术方面，已有一套集中的方式，并结合了欧洲各国的发展重点，这与“工业4.0”的倡议相一致。

中国的优势与不足

中国今年蝉联制造业竞争力排名第一名，不仅仅因为其传统的低成本价值主张，还因为中国创新基础设施的长远发展，巩固了先进技术在其今后制造业中的作用。

中国之所以成功发展自己的创新生态系统，原因在于其研发开支显著增长（有些专家认为中国在这方面的投入将于2019年超越美国），每年有大量的科学、技术、工程和数学（STEM）专业的毕业生，十分注重技术商业化以及强劲增长的风险资本投资。在某些领域，中国甚至超过了美国，这点可以通过中国建成了世界上最快的超级计算机-天河2号或银河系2号证明，将“高性能计算”连同预测分析和智能工厂视作最有前途的先进制造技术（见表2）。

2015年中国经济增长率为6.9%，创二十多年以来的新低，而经济放缓有可能进一步持续，预计2016年经济增速将放缓至6.3%，2017年至6%。经济增长率低的原因之一是不断下滑的制造业活动。工业附加值在2007年增长了14.9%，达到其峰值，而在2014年已减少了一半以上，降至6.9%。由于需求下降引起工业活动不断下滑，进而导致工厂产能过剩。中国汽车行业目前产能利用率，从2009年的100%下降至70%。制造业占GDP的比重已经从2007年的41%下降到2014年的36%，其中大部分转向了服务业。

制造商不仅担心经济增长的持续衰退和制造业增值服务，还担心劳动力成本。自2005年以来的十年期间，中国的劳动力成本上升了五倍；而比1995年涨了15倍。因为担心劳动力成本上升，使得中国与发达经济体之间的成本套利下降，一些发达经济体的企业已经把他们的生产转移到成本较低的国家或搬回自己国家。

人口老龄化是计划在中国投资的制造商担心的另一个问题。在过去的二十年内，劳动力人口（15岁-64岁年龄段）的年增长率第一次转为负数。到2030年，年轻人口（即15岁-39岁的群体）所占的比例将有可能从2013年的38%下降到28%。

以上是企业高管总结的诸多挑战，他们认为中国将从2016年无可争议的第1位降至2020年的第2位。

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